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目次はこんな感じ

  • 1 可視化と数理
  • 2 可視化手法
  • 3 可視化から知的可視化へ
  • 4 可視化の最適化
  • 5 ビジュアルデータマイニング
  • A プログラムのインストールと使い方
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レビュー

出版社/著者からの内容紹介


 可視化(ビジュアリゼーション)の難しさとは、選択した方法や結果の説明が「一般性をもつのか」、「主観によるものなのか」という問題から生じる。たまたま、現象がわかったときに、直感的な判断にしたがって意義が与えられている場合が多いのではないだろうか。
 本書は、適切な方法・手段で、意味のある可視化を上手に行うための「知的可視化」の最新動向を紹介するものである。可視化の数理を紹介することから始め、パターン化、特徴領域の抽出へ、そして可視化の最適化、可視化行為の分析による知識抽出について説明する。
 知的可視化の利点を従来の可視化と比較して紹介するとともに、Javaクラスライブラリを書籍とリンクしたダウンロードサイトに準備。これからの可視化が向かう方向性を体現する。


内容(「BOOK」データベースより)


可視化(ビジュアリゼーション)の難しさとは、選択した方法や結果の説明が、「一般性をもつのか」、「主観によるものなのか」という問題から生じる。たまたま、現象がわかったときに、直感的な判断にしたがって意義が与えられている場合が多いのではないだろうか。本書は、適切な方法・手段で、意味のある可視化を上手に行うための「知的可視化」の最新動向を紹介するものである。可視化の数理を紹介することから始め、パターン化、特徴領域の抽出へ、そして、可視化の最適化、可視化行為の分析による知識抽出について説明する。知的可視化の利点を従来の可視化と比較して紹介するとともに、Javaクラスライブラリを書籍とリンクしたダウンロードサイトに準備。これからの可視化が向かう方向性を体現する。


内容(「MARC」データベースより)


適切な方法・手段で、意味のある可視化を上手に行うための「知的可視化」の動向を紹介。可視化の数理、パターン化、特徴領域の抽出、可視化の最適化、可視化行為の分析による知識抽出について説明。


著者からのコメント


データがあって可視化をすれば何かがわかる,
確かに何かはわかるのですが,質の高い可視化結果は,可視化した個人の技量に依存していることが多いと思います.経験という要素の占める割合は大きく,初学者に対して,普遍的な方法を示すことは難しいのですが,可視化する対象を絞ると質の高い結果を得るためのいくつかの方法論がみえてきます.本書の後半では,そのような背景と背後にある学問を示し,知的可視化というものを紹介しています.
前半では,技術計算系データの可視化の基礎を示しています.従来の可視化の教科書で扱われているものを一つ掘り下げて,可視化の数理的な体系を示すことを目的にしています.具体的には,データの補間法や,補間されたデータに対する可視化手法について,多くのイラストを用いて説明を加えました.また,数値計算法そのものの理解にとっても役立つものを心がけました.いわば,可視化から学ぶ数値計算法といったところです.
本書は,学部後半から大学院の学生に対しての専門書を意識しましたが,数学的な厳密性の議論は避け,理系の大学生であれば読みこなせるようなものにしたつもりです.


著者について


昭和34年生.昭和57年京都大学工学部航空工学科卒業.昭和62年東京大学大学院工学系航空学専攻博士課程修了.(株)計算流体力学研究所,(株)ソフテックにおいて,可視化手法,及び可視化システムの研究に従事.平成11年より東京大学大学院工学系研究科助教授.
現在東京大学人工物工学研究センター助教授.大規模データマネージメント,可視化情報からの知識抽出,複




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